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ça vient pas qui techniquement merci pour cette introduction très
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très ambitieuse à parler d'eux de conférences inspirante gestion
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passive et vous inspirer ce soit on va
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essayer en tout cas de dresser un peu les sujets autour de valeurs
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je vais parler d'intelligence augmentée par l'intelligence artificielle pour des draps dédramatiser un petit peu
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je pense qu'aujourd'hui on est pas encore à créer un cerveau qui soit capable
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de reproduire exactement le fonctionnement du cerveau humain et l'intelligence qui autour
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et donc on est plus sûr rapide intelligence
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augmente et de sa femme en parallèle avec la
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la réalité augmentée de du sujet de demain voir qu'estce que qu'estce qu'on met derrière possédaient des
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pratiques pragmatique heu parle justement de rendant les fantasmes et dans
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les haies et dans le futur trop loin
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mais pour commencer je vais je vais parler dédalus d'une
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expérience on y traite très personnelle à eux d'une
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je ne peux d'une petite fille voilà qui s'appelle one qui naît en 2007 donc ça fait 10 ans
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n o canada donc je la connais personnellement sophie de d'un
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l'aîné petitfils merveilleuse mais au bout de deux mois ses
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parents s'inquiète parce que je ne suis pas du regard
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je ne suis pas le principal dépassement avait avec son regard s'inquiétait vont voir
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un amour à montréal pi là un peu de panique d'inquiétude
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et vivant dans un dans un dans un hôpital à montréal nous livre le vote final ne voit pas
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annonce pas très bien ce qu'elle a on va faire de différents diagnostics handicap est un problème génétique
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et puis à 6 mois sans voyager machiavel et suit du regard
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donc encore pas mal de de analyse etc et pas très
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tonique donc la différents diagnostics possibles on sait pas donc à un an
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il faut opérer pour savoir si ca peut avoir envie retourne
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en france retourna necker et foyer nautique et finalement à
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à un an et demi ou à un an 3 ca va on agnostique ce syndrome du
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gillespie ces scènes maladie orphelinat 25 a en 50 ans donc pas de
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pas vraiment de connaissances généralisée sur le sujet c'est pas très bien comment ça va évoluer
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ou du bas voila on pense qu'il faut la stimuler celle qui va faire la différence
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voilà c'était à 10 ans aujourd'hui cette petite fille qui progresse en a.
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on a créé l'association pasquier fois il faut les payer plein de
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choses pour les aider c difficile au quotidien
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et évidemment aujourd'hui elle reste debout et capable de rester debout de dizaines
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de secondes elle parle un peu voilà c'est juste pour eux
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pour exprimer un cas parmi d'autre mais dans la médecine eux mêmes causes comparaître celui là facile
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eux même c'est pas un cas évident et je me suis dit ben voilà oui en 2017
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qu'estce que ses parents auraient pu finalement rêvé
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du et du domaine médical des médecins des experts
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qu'estce que ça aurait pu rapporter dans leurs oeufs dans leur
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vie difficile sans changer forcément le handicap de leur fille
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alors j'ai j'essayais de formaliser et le premier
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c. c finalement c'est estce qu'on pourrait obtenir
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de là de la valeur de toutes les informations disponibles évidemment contient 25 un sur 50 ans il
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ya pas beaucoup d'informations mais y'en a quelque part pour la saison était quand même bien
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d'avoir l'accès à cette information compte les médecins ont fait leur diagnostic c'est quelque chose de très
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importants et pas seulement accès à des méthodes de documents mais savoir exactement là ou là où la valeur
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certes la première chose qu'il aurait apprécié et les médecins qui ont travaillé avec vous sur la presse
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deuxième chose c. c. essaie de faire que chaque information de valeur qu'on puisse la mettre dans son contexte
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quentin un radar adieu log a fait des années
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des analyses et des radios divers etc
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là et pas forcément l'ensemble de la de la connaissance et de l'information sur le sujet donc il a pas fait quelque chose dans le bon contexte
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donc il est étudiée lenteur encore ça met pas en cause son professionnalisme
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son envie etc mais c'était pas optimal voip ici ça
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fait comme ça je pense que pour les parents sont retenus le troisième c estce qu'on peut avoir accès aux meilleurs experts
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quand on va proposer des traitements
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comment alors c'est pas forcément l'expert on veut c'est son expertise
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quand la 6 è un médecin un désert par ce qu'il a eu 3 comme ça denver mais on aimerait bien
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qui puisse donner un avis à séparer dans tout l'équipe
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de de traitement vont avoir accès au bon
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moment à la bonne personne celui qui sait tout casse sa connaissance et son expertise et puis quatrième
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ces pouvoirs finalement engagé poser les questions abordées bonne répondant le beau
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langage dans bons vocabulaire à tout moment à tout endroit
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je pense que quand on moi je les connais je vois et leur vie
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au quotidien c'est très compliqué computer program administrative de autour de ça
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avoir les bonnes réponses poser des questions simplement engouement bonne personne pour les bonnes réponses
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ça c'est quelque chose que si leur appréciée par sexe et 4 sujets
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ils sont autour quand même de d'un élément identique
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et f ou reformuler ses finances et si on savait
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un c. un petit peu ça c'est ici à tout moment en été
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on avait vraiment la bonne information dans dans le bons dialogues
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pour pouvoir prendre des décisions pour pouvoir pour avancer pouvoir du vrai pour protéger
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voilà je pense que ça c'était à 10 ans
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et je l'ai innocent qu'aujourd'hui on commence ou en tout cas voir le
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moment où on va savoir où on aura accès à répondre aux questions précédentes
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on avance doucement mais encore dans quelque chose d'innovant un mais
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on peut avancer sur ce sujet sur cette voie là
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alors c'est pas un
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c'est pas quelque chose qui venu comme ça du jour au lendemain un on lit un
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vrai progrès et des vrais avancées technologiques qui permettent d'avancer dans cette direction
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le premier
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on parlait on parlait tout à l'heure un
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peu de deep learning de capacités de calcul phénoménale
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qu'on n'en manquait peutêtre et néanmoins on
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peut dire qu'aujourd'hui la capacité de calcul
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et phénoménale et pro et suis idéal à la fameuse loi de
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moore and de progrès exponentielle de je calcule par rapport au prix
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ça nous permet d'avoir dans notre poche un ou deux téléphones parfois même sur notre montre
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et dans le cloud des capacités de calcul phénoménale à disposition
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donc ça permet de finalement de proposer des services facilement sans
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avoir à mettre en place ce type d'infrastructures
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et c'est toujours on est toujours en progrès à fond sur les pratiques de recherche avancée ou autre
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on aurait pas là mais étant donnée la courbe de progression bah on est
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capable de faire des calculs de et cette puissance de calcul sont phénoménale
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la deuxième essai grâce encore une fois c'est assez ces systèmes de calcul face à
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cette puissance à cette augmentation de puissance de calcul précédemment on a plein d'informations
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pense que cette loi de moore dont je parlais elle n'est pas uniquement
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valable pour la puissance de calcul mais finalement c'estàdire ses ailes c'es
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on a on a pu la validité finalement tout se passait par
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un théorème de démontrer à la fois sur la transmission des données
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quand la vitesse de transmission des données je crois si elle en parle 2007 2000
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7 la naissance de l'iphone 3 qui ne même pas 3 g. k. qui en échange
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progression énorme également progression sur le stockage aujourd'hui on stocke
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des données auront finalement aussi cette quasi illimitée impression et
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aux prix vraiment pas cher mais aussi à la à l'accès à la vitesse d'accès de ces données
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et donc le fait d'avoir cette puissance de calcul et essayer cette possibilité de transférer stocker
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donnée dans la coulée on est capable de collecter aujourd'hui tout parfois n'importe quoi
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mais on a ces données ont accès à ces
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informations et le troisième c'est finalement les technologies
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cognitives que je vais présenter ou non je vais expliquer un petit peu ce qu'on met derrière
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pour faire la différence entre les intelligences artificielles les
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voilà etc je pense important de comprendre mais ces technologies
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qui ne sont pas l'apparat à elles sont la force que l'on a des données la corée la puissance de calcul
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les ce qui a derrière eux soit patient le machine learning c'est très vieux
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ça date pas de sanspapiers a même si on en parle beaucoup depuis ah les deux ans maximum maintenant
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mais globalement cc 200 50 on sait que je comprends donc
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fin conférence sur machine learning a 50 ans a dit la même chose
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mais on avait pas et donné et on a pas capter quelques points et pour bien faire donc ça peut se borner
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à l'époque qui aujourd'hui ben on a tout ça mais finalement ça nous apportent eux beaucoup de perspective
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alors qu'estce qu'on met derrière technologie communiqués sur fête ses 3
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capacité très simple très simple très simple expliquer la première 7
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deux est capable de comprendre comme vous me comprenez comme quand vous
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voyez l'image ou la comprenez quand vous voyez vidéo quand vous entendez
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du sont donc c'est capable de comprendre ses en ressortir les bon
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concept les relation qui peut avoir dans un texte entre des concepts
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donc c'est comprendre un texte non pas des mots mais vraiment du sens
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c comprendre l'image des voir des objets les comprendre eux également décente
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donc là la compréhension ces scènes capacité majeur qui d'
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ailleurs utilisant des technologies derrière de machine learning ou pour
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pour que cette peau pour fonctionner mais c'est un élément clé dans
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tout ce qu'on peut pour toute la gestion de la connaissance
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le deuxième et emparé de de géo parmi ces le raisonnement
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cet arrêt le raisonnement c'est pas reproduire entendu confemen intelligente
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c'est le raisonnement scène par de l'intelligence humaine c'est comment nous raisonnant
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c'est ce que vous faites en ce moment vous faites dit 1'000 fois par
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jour comme de choisir la couleur de votre chemise le matin vous raisonnée
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vous avez vous regarder l'ensemble de vos chemises disponibles repasser par le passé
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propre salle de vancouver et puis vous allez évaluer finalement chaque chemise
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en réalité un bilan mais vous avez évaluée à l'escaut aurait un petit peu cette chemise que
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je vais la mettre aujourd'hui en fonction de la météo en fonction de comment vous sentez
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quand on fait qui mentionnait repasser ou pas et puis vous avez
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finalement avec tous les scores de pouvoir décider quelle chemise émettre
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attrait jaune verte blanche etc et ce raisonnement ce mécanisme de raisonnement
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c'est ce que ça c'est ce qu'on a mis en place dans ces technologies cognitives et c'était ce qu'eux
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donc dans le dans le dans le jeu par dire le fait de répondre aux questions
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trouver la réponse et dévaluer toutes les réponses possibles et de et
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de fournir la réponse la meilleure possible mais pas forcément
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lorsque dans le jeu par des choix si vous connaissez celleci ou de mauvaises réponses vous perdez le montant en jeu donc si vous n'
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avez pas suffisamment confiance dans votre réponse vous ne l'a donné pas
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mal fallait pouvoir avoir un système qui fonctionne de cette manière
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depuis le troisième assez l'apprentissage je crois qu'elle a des
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personnes ici qui connaissent bien voilà le lien le machine learning
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alors je vais faire quelque chose de très basique pour comparer flamand la
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l'informatique traditionnel qu'on connaît depuis bien avant que je sois né
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et maintenant l'informatique traditionnel 20 si vous voulez faire un programme
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qui reconnaissent les pommes de très sympa et pas dans la santé mais vous allez vous allez
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vous allez trouver des informaticiens eux qui vont qui vont vous coder un algorithme d'
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accord donc faire ça en fonction de d'images vont faire niveau faire ça yvon concevoir
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yvon coder un programme qui va bah a pour but de reconnaître l'époque
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paris voudra différentes réponses un septième pensant n'ait pas eu nous bien
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ça marche pas et dans ces cas là quand ça marche pas vous
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pouvez aller voir un informaticien puis vous dites vous qui corrige son code puisque
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ce sont connaît pardon donc voilà ce que vous maîtrisez ce code
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dans l'est avec l'intelligence artificielle confection de totalement différent on va prendre
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un on va dire un composant un accord d'ici de reconnaissance d'image
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que les deux vous connaissez pas vous prenez sur le marché
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d. m. phil google vous choisissez on pouvait en trouver plein flamand dont
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le but est de reconnaître les images on peut observer des
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pommes et pourraient reconnaître des ordinateurs eux n'importe quel élément
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comprenait un composant qui fonctionne et qui est là pour ça
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vous allez comprendre un corpus d'informations encore plus l'accord de
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d'entraînement c'estàdire sur quoi vous avez baser votre expertise
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et puis vous allez trouver un entraîneur un expert l'accord qui va entraîner le composant à reconnaître des pommes
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un c. donc voilà on a pu le zoom métiers en ont ou qu'on ne maîtrise plus qu'à
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l'intérieur quand on entraîne et on voit bien que les métiers nécessaires à sa sont les mêmes
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et dans ces cas là quand vous allez utiliser veut démontrer image i va vous dire deux choses il vous dira voilà moi je
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pense que cette pomme à 84% à pile ou dire pourquoi il va vous donner des preuves des évidences
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à et je pense dans la médecine eux et les évidences sont parfois plus important
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que le film le résultat con on obtient 7
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comme dans la dans la compliance bancaire même
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même chose c'estàdire que ne le résultat final on importe peu important c'est la preuve qu'on puisse expliquer comment herriot résultats comment
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comment maîtrise pas le code milieu important c'est savoir comment on
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a entraîné et qui va entraîner ses sur que si
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alors moi je connais un peu les pommes mais si on demande entraîner un système pour reconnaître
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que je ne connais pas on voit la pertinence du sujet se passer mais assez faible
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donc c'est important de savoir ce que ce côté qui a
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entraîné qu'elle ait le corpus sion si on a un bond
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un bon entraîneur mais que finalement les données qu'il a ne sont pas bonne pour faire son modèle bah ça va pas fonctionner
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voilà donc on change complètement de mode de fonctionnement avec ces technologies cognitives ont
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moins capables de comprendre de l'information non structurée des textes des images
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on voit capable de raisonner et on va dans l'apprentissage et non dans la programmation
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un et 7 c.
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c'est cette capacité en fait un peu la traduction du terme anglais mais c'est cette capacité
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l. l. tres elles permettent vraiment de transformer différents types de processus que ce soit dans leur
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que ce soit dans le monde de la santé ou dans d'autres dans d'autres métiers
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alors on voit ça permet de faire dame de travailler sur des problématiques de recherche d'information ainsi vous avez
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on va vous entrez on vous dit bah vous avez maladie nous avait 24
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heures à vivre depuis cette pièce et rempli de documents mais la réponse et la
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voilà donc estce que vous avez juste à trouver des liens entre les documents les trouver votre antidote
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voilà on va pouvoir avec ses machines avec cette
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capacité est de lire ces documents en quelques secondes
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d'accord pour pouvoir en ressortir des éléments pertinents pour votre problème
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on va on va évidente qu'on appelle l'engagement le dialogue a donc
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c et traditionnelle se dote de base mais c. pouvoir échanger
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dans un mode de cheval puis de langage naturel avec la machine
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je crois quoi par rapport aux thèmes de demain sur eux la réalité augmentée entre autres
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le dialogue quand vous avez un de la réalité augmentée si vous avez capacité a
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a commandé votre système vient en langage naturel que vous utiliserez plus vos mains
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lacan pourrait juger dialoguer et non pas donner des ordres et
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évidemment avoir un total interaction a avec eux avec
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avec votre système de réglementer passait des choses sur lesquelles je n'ai pas mal de sujets qui avant
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l'aide à la décision voilà et puis l'exploration générale des données donc si je reviens sur mes
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mais les mets mes 4 mais 15 ans vient mais les deux
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de mes parents finalement dont je parlais tout à l'air
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je vais vous donner 4 exemples concrets de ce qu'on
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peut faire lorsqu'on fait ou ce qu'on pense faire
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avec les technologies cognitives le première centième clinique et en allemagne un
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corps et qui travaillent effectivement pas mal sur les maladies rares
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justement on lui a pas énormément d'études ya pas beaucoup de choses et beaucoup de
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d'informations qui sont par expérience connus qui sont peut
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être dans des notes de docteur voilà donc en allemand
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élit des voila c d pas forcément sur les diagnostics mais sur
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la manière de prendre en charge des patients atteints de certaines maladies rares
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et donc d'analyser des capable d'analyser une masse d'
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information et de documents en très peu de temps
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et en ressortir des éléments clés pour aider les médecins accompagné les passions
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face à un projet qui m ont cessé ses publics sa démarrer l'année dernière à quoi on se fait des projets longs
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non là je cautionne à qui on des expériences sur eux du machine learning s ce
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type d'apprentissage c'est facile de faire un corps mais ces longs de bien faire
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voilà apprendre à un médecin mais combien 5
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sept huit neuf ans avant d'être
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un petit peu reconnus et encore dans son métier encore être un junior on va dire
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ça peut être quinze vingt trente ans donc on va pas eux enseigner
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les machines quelqu'elle soit en deux semaines ou mois on peut faire des petites
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choses montrer mais ça prend du temps avant que les projets qui prennent du temps
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alors le deuxième ça c'est un projet s'intéressant puisque c'est là c'est une des applications qui
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sont aujourd'hui opérationnel et utilise dans le monde de la santé et cetera watson font que logis
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et l'idée venue de médecins américains mon collègue américain qui ont vu le
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jour parmi la télévision et 110 exactement comme ça qu'on travaille
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voilà on a besoin d'évidence on a besoin d'aller chercher dans un corpus d'information pour prouver
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donner des réponses quand on va proposer des traitements de sur un patient qui ait déjà diagnostiqué
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donc cette jolie scène application eux qui utilisés aux états
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unis en attendant au long de ont entamé land
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donc il qui fonctionne à eux et dont l'objectif et le principe et deux à partir
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de patients diagnostiqués avec un certains types de cancer du sein ont pourtant
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c'est de proposer eux des options de traitement pour cette passion l'accord sur la base
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de centaines de milliers d'articles d'études cliniques dévouent d'essais cliniques
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le gala etc et à chaque fois vous proposer
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aux médecins qui va finalement décidé un des traitements
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les évidences derrière le lien vers les bonnes études cliniques etc
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et syrie nouvelle étude clinique des nouveaux documents mail sont justes de charger
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un et puis sont pris en compte par le système ne peut de plus de
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codage comparer on les en perpétuelle amélioration de ce type de solution
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voilà donc ça c'est quelque chose qui fonctionnait en dents
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de lait dans les documents port compris faut à un une deuxième
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opinion que souvent ces mêmes quasiment obligatoire pour le deuxième opinion ici on
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peut avoir un deuxième opinion en 15 secondes mon 10 secondes
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on la fait pas de semaine 3 semaines ce qui pour étudier un par un par un médecin là on va avoir accès
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à l'expert qui eux le mémorial cyclone katrina un aux etats unis
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et on a en effet le système a été entraînée par peur par saison colloque c et d des milliers de cas
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ont été passés adam et fait des centaines d'heures voire des milliers d'heures de travail pour eux d'entraînement
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on parlait d'images aujourd'hui on travaille sur l'image ou en tout
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cas pour aider les radios locales n'ont pas forcément uniquement sur l'image
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mais sur l'ensemble des informations qu'on peut avoir eux aux niveaux au niveau du patient donc ces propos parler
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de de travail dans le contexte assez d'aider le radio lot n'ont pas forcément analysés
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mais également et de voir certaines choses mais c'est lui
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apporter toute l'information eux dont dans le contexte du patient
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dans é et lui donner par exemple si les peut
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aider des incohérences les problématiques des manques qui pourrait avoir
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l'accord et souvent comme il a pas beaucoup de temps un je crois combien de temps à radio pour analyser et
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donc on est plutôt en minutes que quant à eux la cellule texture remonter les les 3 éléments clés
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du dossier patient pour qu'ils puissent eux pour qu'ils puissent est de ne pas manquer quelque chose ou
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vous regardez des éléments particuliers ou redemander des images en particulier
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4 il est tout proche de nous puisqu'on a on a supporté à
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un petit a. a. caton o. h. u il acquiert jouant
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avec le professeur 10 bien qu'avec l'organiser sa
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conquête i. aux nouveaux bâtiments innovation à genève
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et les différents projets qu'avait été qu'avait été
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proposés dont à eux qui est un chaque spot
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toutes les idées était d'avoir une l'application
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non sur un téléphone pour les pour les infirmières
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donc quand elles vont dante dans les dans les champs valeur prend la température la pression etc et aujourd'hui
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elle essaie de noter mais elles peuvent pas parce que sinon ils vont
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être contaminé etc il allie décède avant juste application peut parler
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je vais voir madame intel dans sa chambre température
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37 d'eux pression veuf intention etc
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voilà les jus de le dire l'accord deux point deux comprendre ce qu'elle dit
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de le transformer en éléments assez structuré température de miro du patient
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etc et d'intégrer ça directement dans dossier patient
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en effet petites maquettes làdessus il a eu un un prix du jury sur cette petite application qui verra le jour ensuite
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voilà etc caton affaissé fait 36 heures de travail donc
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dans le travail et les infirmières et les professionnels non là on apprend qu'on a
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on a proposé la technologie eux qui ont accompagné sur les de cette technologie
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dom qui avait la compréhension de la voie la compréhension de textes puis après l'
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intégration avec les systèmes d'information donc ça c'est assez concret séparées peut être beaucoup moins
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venir peut être médical que le sujet du dessus et pourtant à mon avis en termes
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de transformation des métiers des modes de fonctionnement peut faire gagner beaucoup de temps
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à beaucoup d'entre eux et à ses on nous a le projet aussi aux états
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unis aussi pour le patient le patient peut poser des questions dans sa chambre
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non pas même l'appel qu'il appelle pas l'infirmière pour savoir certaines choses thérapeute dialoguer
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comme ce qu'on sait composer avec eux avec la box d'amazon maintenant
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d'apple chez soi classer ses plus d'eux dans l'hôpital
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et c'est cette technique ces approches vont vraiment
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changer peut être permettre aussi au personnel médical
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de plus se focaliser sur eux sur le métier décalé pas perdre son temps
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pense que je possède un vrai sujet un de noter des choses à laisser ensuite dans les systèmes
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en là ça prend beaucoup de temps là y'a vraiment des gains d'efficacité possible
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alors ceci dit ah si ya des enjeux autour
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de ces de ces technologies cognitives
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et même de ces organisations q que j'ai essayé
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de mettre la et nouer si doux doux les
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aborder un prêt foncier des questions pour un pourra aussi en
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parler là la première chose c'est que
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avoir de la donner à voir de la connaissance et l'expertise et puis des des compétences
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aussi non pas par un comité de sur ces technologies cognitives ces choses qui devient majeur
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aujourd'hui si vous avez vous a donné ou la capacité de collecter des données aucune expertise quelconque
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vous pouvez mettre une application qui utilise sa dont claude vous pouvez vendre votre expertise
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par ces y'a pas besoin de compétences technologiques particulière voilà vous pouvez faire ça
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donc les entreprises t soit grande ou petite
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vont s'organiser autour de leur expertise avancer leurs experts
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n'envoya ses leur expertise donc la gestion de
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la connaissance devient encore plus important maintenant vous allez la connaissance pourrait la mettre dans un système cognitif
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le deuxième c'est que l'on m'a cette clairière des nouveaux processus ya des nouveaux métiers
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y'a des métiers qui vont changer eux parler du radio je pense que c'est un métier qui va évoluer
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et on parle pas de temps à avon vient transformation
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aux boutiques etc ont été plus surprend
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transformées ou supprimées des métiers à un avec peu d'
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éducation de formation aujourd'hui on va
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on va changer des métiers avec des gens qui ont fait cinq sept huit ans d'études donc il va falloir s'adapter
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et i on peut pas aller contre ce genre de choses à dire si il ya beaucoup
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de changements et beaucoup de choses mais clairement on va changer ça il a besoin d'agilité
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alors j'aurai quelque chose d'ailleurs sur le quatrième point qu'il a la essai
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plus avant je dirais de sociétés ou politique qui elle a l'apprentissage permanent
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un s'assurer que les les individus sont en
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en permanence en train de d'apprendre et d'être capable de d'évoluer eux dans leur métier ou
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dans un nouveau métier parce que ça va changer assez vite on va on a pas eu génération
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ou deux générations pour eux pour eux pour changer pour transformer des processus comme on pouvait
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avoir avant on je refais le lien sur la loi de moore l'accord on exponentielle
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lacan donc des changements rapides donc la nécessité pour nous pour nos enfants
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d'être souple et agit mal et je pense que laisser en
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termes de politiques ou de l'impact social et les
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données de politiques cc un enjeu majeur un donc on voit la
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paix et le dernier et je pense qu'il ait
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i i m'enfin il est bien parce qu'ils aient bien ici parce que
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la suisse pensent qu'elle et la suisse romande en plus élevés et bien pour
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ça la suisse et stable suit ça c'est ce que cette gouvernance et
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à des clusters d'expertise en position de la santé un pense que tout
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l'arc lémanique jusqu'ici aux employés des vrais expertise et ses expertises
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eux vont être une forme vont avoir une forte valeur donc c'est que cette question d'
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expertise il faut il va falloir les consolider les informant les conforter pour
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nous pourrons continuer à grossir et intervenir des entreprises
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avec toute l'expertise je parle de gouvernance et transparence
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la gouvernance est très importante quand vous comparez de machine learning de ses composants qui
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vont vous répondre voilà qu'il a entraîné comment va la face et la transparence
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un si vous avez un agent virtuel eux qui vont commande acheter tel produit vous avez envie de savoie
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qui l'a entraîné un corps que vous avez sans cet appui
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voulait savoir sur quelle base voilà donc toute transparence très importante
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et la gouvernance 7 voila c de de toujours paraissait
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qui commence en général à l'évolution de ces systèmes
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on a pu voir billy a eu des problèmes sur d d
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d system committee quitter finement autoapprentissage avec en boucle fermée on va bien
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s qui s'est passé c'est qu'on aime les maîtriser plu voilà donc qui
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apprend à ces systèmes qui fait qu'on arriva à bien les biens les maîtriser
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voilà j'ai aujourd'hui les legrand les
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grands acteurs de ces domaines discutant s'embrasser
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c'est vous mieux microsoft i. v. ème amazon veut un oiseau pour eux voilà pour vous
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pour s'assurer que l'on met en place des règles de bonne gouvernance bonne transparence sur ce sujet
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donc ça c'était des enjeux qui me semble l'important infiltrés qui font peutêtre pas rêver
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vous qui ne sont pas forcément très inspirant mais sont très importants prendre en compte que ces on
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va vers des on va vers des grands des grands changements d'aider les grandes transformations
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et et si on gère pas bien ces enjeux bah on s'est pas forcément on va aller donc c'est
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très important de les prendre en compte pour ça qu'aujourd'hui c'est d'ailleurs ça commence à bien anticipé
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voir g. à peu près terminée
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je pense qu'on me répond moi je veux bien répondre à toutes les questions que vous voulez après aussi
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moi j'ai essayé d'être assez simple dans la présentation et pragmatique
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quelques exemples donc dites moi si vous avez quelques questions sur le sujet
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ou de tout sur des sujets d'ailleurs je n'aurais pas abordés

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Conference Program

Mot d'introduction
Sébastien Mabillard, Coordinateur projets e-health, Fondation The Ark
June 8, 2017 · 6:05 p.m.
376 views
Les Technologies Cognitives ou l'Homme Augmenté
Jérôme De Nomazy, IBM Suisse
June 8, 2017 · 6:09 p.m.
115 views
Les Technologies Cognitives ou l'Homme Augmenté - Questions du public
Jérôme De Nomazy, IBM Suisse
June 8, 2017 · 6:41 p.m.
Mot de bienvenue
Sébastien Mabillard, Coordinateur projets e-health, Fondation The Ark
June 9, 2017 · 9:04 a.m.
Présentation de Swiss Digital Health
Frédéric Bagnoud, CimArk
June 9, 2017 · 9:07 a.m.
138 views
Présentation des instituts de recherche HES-SO Valais-Wallis
Laurent Sciboz, directeur Institut Informatique de Gestion | HES-SO Valais/Wallis
June 9, 2017 · 9:11 a.m.
119 views
Virtually Better: How Virtual Reality is Easing Pain, Calming Nerves and Improving Health the Drug-Free Way
Brennan Spiegel, Director of Health Services Research, Cedars-Sinai Health System
June 9, 2017 · 9:21 a.m.
193 views
Augmented Reality-assisted surgery
Luc Soler, Directeur de la R&D et Professeur PAST, IRCAD, IHU
June 9, 2017 · 11:22 a.m.
287 views
Réalité virtuelle dans le traitement des troubles mentaux
Eric Malbos, Psychiatre et spécialiste du traitement en réalité virtuelle, CHU Conception
June 9, 2017 · 11:56 a.m.
378 views
La Simulation Numérique pour les Professionnels de Santé
Xavier Abadie, Directeur du Développement International, SimforHealth
June 9, 2017 · 12:28 p.m.
105 views
AR for different medical use cases
Antoine Widmer, Professeur HES & co-fondateur d'Adventures Lab
June 9, 2017 · 2:04 p.m.
Augmented reality for medical applications
Henrique Galvan Debarba, Chercheur senior, Fondation Artanim
June 9, 2017 · 2:15 p.m.
110 views
Virtual reality solutions for stroke rehabilitation
Andrea Serino, Responsable de la recherche en neurosciences, Mindmaze
June 9, 2017 · 2:34 p.m.
123 views
Virtual Reality combined with haptic robotics for rehabilitation
Aurélien Fauquex, Directeur Exécutif et co-fondateur, Lambda Health System
June 9, 2017 · 2:48 p.m.
101 views
Creating a valuable user experience for nursing home inhabitants
Roel Smolders, Directeur Exécutif, Active84Health
June 9, 2017 · 3:05 p.m.
TABLE RONDE : Quelle innovation pour la santé du futur en Suisse?
Eric Beer, Henning Müller, Pascal Detemmerman, Victor Fournier, Resp: Head of Customer Engagement e-Health (Swiss Post), Professeur en informatique médicale HES-SO Valais-Wallis, Directeur Exécutif SwissEnov, Chef du service de la santé publique du Canton du Valais
June 9, 2017 · 3:20 p.m.
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Les Technologies Cognitives ou l'Homme Augmenté
Jérôme De Nomazy, IBM Suisse
June 8, 2017 · 6:09 p.m.
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Le partage de données au service du patient
Luc Fornerod, directeur de l'observatoire valaisan de santé
June 6, 2014 · 3:42 p.m.
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