Transcriptions
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j'ai décidé du titre de cette présentation avant de réfléchir aux contenus donc je
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suis un peu pressée stressée ces secteurs je crois que le titre est assez ambitieux
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pour eux faite synthèse de ce que c. l'intelligence artificielle
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de façon traditionnelle de
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cramer un ordinateur et de fait une liste détaillée
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et très détaillée des opérations en eux et puis
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au fonds monétaire va suivre cette liste opérations entré
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soigneusement je ne sais pas si vous connaissez les pitons
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vous dites sur l'ordinateur que compter ses heures de
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plus il faut vérifier que cet individu puis l'imprimer
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dans les balbutiements de l'informatique en
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suivez ce genre de systèmes légion réfléchissent
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de façon analytique de résoudre des problèmes et puis
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un les développer des programmes très compliqué
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donc quand on essaie d'eux de prédire le
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ce que va faire l'autre jour
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en fait quand même grande horloge on
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se concentre sur les pièces individuelles mais là
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l'intelligence atjeh moderne compte sur le fait suivant dès que vous savez qui gagnerait 7 qui fonctionnera
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mais vous ne connaissez pas toutes les lettres les paramètres de la recette
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si voulez créèrent un logiciel qui soit capable de crédit l
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pression sanguine systémique d'un patient je ne sais pas cardiologue messieurs me donner un
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cette donnée chaque point correspond à un patient même si on ne connaît pas en cas de logique
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on en voit qu'il ya une corrélation entre l'âge et la pression artérielle donc
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la ligne i. qui rejoint les points mais pas défini
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les deux paramètres libre si la position verticale de la ligne
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et l'épaisseur de la ligne puis on peut jouer avec ces
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deux paramètres jusqu'à ce qu'eux maligne et l'être bonne
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mais je ne sais je mis connais toujours pas ou en médecine ou en cas de logique mais maintenant je peux vous dire si vous avez 60 ans
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votre tension artérielle devrait être à cette valeur là mais on voit les limitations de cette approche
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l i d facteurs aléatoires dans le jugement
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et dénouement que beaucoup de données comme le genre
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enlever le niveau de stress tes passions par exemple
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ce point là de quoi la éteint la hotline
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même si je ne méconnaît pas du tout ou en cas de j. je ne connais pas le processus causal qui lire
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la pression artérielle à l'âge peut déjà faire une espèce de prédiction
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donc beaucoup de paramètres libre dans ses cordes et puis vous remplissez ces paramètres
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ceci limite un peu ce que fait le lit la biologie
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vous avez un plan directeur de l'ADN et puis votre avis voir
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jeanpierre les paramètres ceci motivé le développement d'un grand modèle qui suit ce principe
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les oeufs réseau neuronal ne servant ainsi un
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code avec beaucoup de paramètres qui sont libres
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il semble que cette approche swan arrive mais en fait elle fonctionne assez bien
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entre eux ont entraîné des valeurs
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eux qui représente un signal dressing
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et le nombre de paramètres actuellement et de l'ordre de un virgule 6 attrayant
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en 2018 ans à concevoir des modèles qui font des prédictions très fiable
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il s'agit d'une prochaine c. c u brutale car il ya beaucoup de paramètres livreur
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mais le système est très efficace dans beaucoup de domaines
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si vous me donnez
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un paramètre du mécène complexe je peux prédire les
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unes les autres éléments qui manquent eux les réponses aux questions
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nous avons un grand texte depuis système réfléchit sur les questions
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la planification d'objectifs et des contrôles complexes
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la fusion nucléaire qui base essieu de confinement d'un placement
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ce problème était traitée de manière plus efficace et classe ces paramètres
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alors pour l'instant toutes les roses
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mais à deux questions philosophiques fondamentales
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l'i. a. ne comprend pas la réalité du tout en fête
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l exemple avec la pression artérielle était très beau mais
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si on prend une régression pour les numériques pour les premiers nominal
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les uns des autres différent t régression pour les nommer un
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le lean serait peut être deux degrés un mais en fait je pourrais aller audevant des deux
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mais le niveau à 9 heures pourrait passer beaucoup mieux par les points
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verts mais ceci n'a pas de sens et vous avec votre cerveau me
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savait que ceci n'a pas de sens vous ne pouvez pas feignent prédictions
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sur cette base mais pour les fins de formation en ceci est assez utile
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on peut produire un résultat mathématiques crucial et si vous avez un ensemble
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d'hypothèses vous regardez vos données votant choisissez in qui semblait très approprié
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grâce à l'hypothèse vous avez également un langage qui décrit l'hypothèse
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dans peu de traiter une règle qui tiques
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plus le descriptif heures et court mieux ce sera le résultat de la protection
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donc les descriptions peut consigner ce sont les meilleurs
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ici le parent d'un millier inductive voulait que votre modèle
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soit le modèle approprié pour traiter le problème auquel vous êtes confronté
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en pratique avec ses oeufs réseau neuronal
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or nous ne comprenons pas exactement pourquoi
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mais si nous faisons une analyse soeur envoi qui sont le billet correct dans
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donc dis ceci revient au club de même
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que judged écrit même si vous avez un levier parfait
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la façon de modélisation n'a rien à voir avec l'explication physique
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le f. m. selon créer une société notre présidé cette année dans le
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modèle d'affaires et de créer des modèles pour éviter des simulations très cher
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nos coeurs dans si on veut le fait de cesser cieux la
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pression d'air autour d'une aile d'avion en construit un modèle
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d'après les calculs vous pouvez avoine estimation de la
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pression rend peuvent entraîner un réseau neuronal pour modéliser le
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la forme de belles en fin de compte la nature du calcul que
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le réseau mis en oeuvre n'a rien à voir avec la physique
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ceci a été très bien le la connaissance la physique
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c'est de la limitation de très bonne mais elle ne
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capte pas exactement ce qu'ont capturé en tant qu'eux physicien
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maintenant les réseau neuronal ont commencé à
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jouer avec notre compréhension de la vérité
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les images à gauche sans générer un artificiellement
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né à un ensemble de
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en d'images montrant des
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des milliers de d'images de chien par exemple
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les 4 de l'image de gauche et les deux visages sont
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défaut cet ascendant jamais existé ces visages ont été existent
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ils créèrent générée par un modèle d'essayer d'imiter
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des images de façon existantes bas à droite c'est un type fait
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qu'on utilise un réseau neuronal pour remplacer l'image d'un acte
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et en effet grâce à un réseau neuronal standard
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il ne s'agit pas d'humeur d'un opérateur dans un pays un d'auteur
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ceci n'est pas le cas
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mais en plus de jouer un peu avec la vérité
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ce modèle fonction de la manière suivante
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vous commencez une phrase et peuvent demander aux modèles de générer
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et ensuite de mots suivant et cetera
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ces modèles centre entraîner grâce à des ensembles de données et non
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provence dans wikipédia etc avaient été qui les captures
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c. sc 10 les gens ne servant que
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ce que disent les gens peuvent être heures peuvent avoir un écart avec eux la vérité
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les cas étaient en grâce et ce que j'ai acquis le greffier et ce qui suit était générée par le modèle
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17 de ce set de formation datent des années 50
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c'est un mot ne s'arrête pas très désirable
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né évidemment c. ces
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idées eux ne sont pas 13
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jours les reflète la mentalité que résister dans les années 50
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certains modèles sont capables d'augmenter la résolution des images
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les peuvent faire la même chose dans les séries et policiers avec envoi intelligente autant
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dans cet exemple augmentée l'échelle
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mon ancien que l'image ergo chez eux à obama
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mais le système a été tellement entraîner si la base d'images de personnes jeunes
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et blanches qu'après avoir été traitée par le système à l'image à droite
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lorsqu'en mettant en scène d'un jeune en mode lent
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mais le modèle de langage jeûne officiels peuvent eux se vante réussissaient test
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en commémorant entraînait un mandat de langage l'a
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expliqué les pour les raisons eux qui ce tandem blagues
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i. se vendre la levée capable de vous donner l'explication
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une plaque en ce qui concerne la confusion entre l'esprit humain
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eléments de statistique certains modèles
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ce serveur de 17 de d'images de textes de
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ceux des millions de périodes d'images de textes en peuvent s'entraîner
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à traduire un l'image
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les deux premiers majeures ont été générés à monsieur
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la base du mineur d'un tableau du dernier jugement